แบบฝึกหัดที่ 6 จาก 6

การทำ Workflow ให้สมบูรณ์

แบบฝึกหัดที่ 6: การทำ Workflow ให้เสร็จและควบคุมคุณภาพ

Mr. DIY Thailand - เวิร์คช็อป Generative AI

วัตถุประสงค์: ทำ workflow ให้เสร็จ ใช้ quality control ระดับมืออาชีพ และสร้าง automation roadmap


🔄 ทำต่อจาก Workflow ของแบบฝึกหัดที่ 5

⚠️ สำคัญ: ทำต่อในการสนทนาเดียวกันจากแบบฝึกหัดที่ 5

อย่าเริ่มแชทใหม่ เปิดการสนทนาเดียวกันที่คุณทำ Research → Analysis → Insights ในแบบฝึกหัดที่ 5 ตอนนี้คุณจะเพิ่มขั้นตอน Decision → Planning → Execution

ทำไมต้องทำต่อในการสนทนาเดียวกัน?

  • AI ต้องการบริบททั้งหมดจากแบบฝึกหัดที่ 5 (research, analysis, insights)
  • การตัดสินใจของคุณต้องอิงจาก insights ที่คุณสร้างไว้แล้ว
  • นี่แสดงให้เห็นการรวม workflow แบบครบวงจรจริงๆ

หากคุณปิดแชทแบบฝึกหัดที่ 5 ไปแล้ว:

  • เลื่อนดูประวัติ ChatGPT/Claude ล่าสุดของคุณ
  • หาการสนทนาที่มี “การวิจัยราคาหมีแพนด้า Pun-Dee ของ Mr. DIY”
  • ทำต่อจากตรงนั้น

ภารกิจของทีม

  1. ทำขั้นตอนที่เหลือของ workflow ให้เสร็จ (รวม 3-5 ขั้นตอน)
  2. ใช้กรอบการควบคุมคุณภาพกับทุกผลลัพธ์
  3. จดเอกสาร automation roadmap
  4. เตรียม presentation ของทีม 2 นาที

เวลารวมกับ Exercise 5: 90 นาทีรวมทั้งหมด


กรอบการควบคุมคุณภาพ

ก่อนทำ workflows ให้เสร็จ ให้ตกลงมาตรฐานคุณภาพกันก่อน

มิติที่ 1: ความสอดคล้องกับแบรนด์

สาระสำคัญของแบรนด์ Mr. DIY:

  • การวางตำแหน่ง: “ราคาถูกเสมอ” - เน้นคุณค่า เข้าถึงง่าย
  • โทน: เป็นกันเอง ใช้ได้จริง ช่วยเหลือ (ไม่หรูหรา ไม่ถูกต่ำคุณภาพ)
  • น้ำเสียง: ครอบครัวที่ใส่ใจราคาและคนชอบ DIY
  • ตลาดไทย: เคารพ อบอุ่น มุ่งชุมชน

การตรวจสอบคุณภาพ:

  • ✅ สะท้อนการวางตำแหน่ง “คุณค่า” ไหม?
  • ✅ โทนเหมาะกับลูกค้าไทยไหม?
  • ✅ ภาษารู้สึกเป็น Mr. DIY จริงๆ ไหม?
  • ✅ ข้อความเกี่ยวกับแบรนด์ถูกต้องไหม?

มิติที่ 2: ความถูกต้องและการตรวจสอบ

อะไรต้องแม่นยำ:

  • ตัวเลข (ราคา วันที่ จำนวน เปอร์เซ็นต์)
  • รายละเอียดสินค้าและหมวดหมู่
  • ที่ตั้งสาขาและรายละเอียดการดำเนินงาน
  • ข้อมูลนโยบายและขั้นตอน
  • เนื้อหาทางกฎหมายและการปฏิบัติตาม

ขั้นตอนการตรวจสอบ:

  1. ตรวจสอบข้อเท็จจริงกับเอกสารต้นทาง
  2. ตรวจสอบตัวเลขกับข้อมูลจริง
  3. ยืนยันว่าวันที่และไทม์ไลน์สมเหตุสมผล
  4. ระบุว่าอะไรเป็นสมมติฐาน อะไรเป็นข้อเท็จจริง
  5. ใส่ระดับความมั่นใจบนการประมาณการ

เมื่อไม่แน่ใจ:

  • ทำเครื่องหมายว่า “[ต้องตรวจสอบ]”
  • ขอให้ผู้เชี่ยวชาญ review
  • เพิ่ม disclaimer หรือข้อแม้
  • อย่าเดา - ปล่อยว่างไว้

มิติที่ 3: ความสามารถในการนำไปใช้

ผลลัพธ์ระดับมืออาชีพต้องเฉพาะเจาะจงและนำไปใช้ได้

ตัวอย่าง:

คลุมเครือ: “โปรโมทบน social media” ✅ นำไปใช้ได้: “โพสต์บน Facebook Mr. DIY Thailand เวลา 10:00 น. วันที่ 15 พ.ย. แสดงสินค้าลดราคา 5 อันดับแรกพร้อมราคา ใช้เทมเพลตแบรนด์ #3”

คลุมเครือ: “ปรับปรุงการบริการลูกค้า” ✅ นำไปใช้ได้: “ฝึกพนักงาน 3 ขั้นตอนแก้ไขข้อร้องเรียน: 1) รับฟังด้วยความเห็นอกเห็นใจ 2) เสนอทางแก้ภายใน 24 ชม. 3) ติดตามหลัง 3 วัน”

รายการตรวจสอบ:

  • ✅ ใครทำอะไร?
  • ✅ เมื่อไหร่? (วันที่/เวลาเฉพาะ)
  • ✅ อย่างไร? (ขั้นตอนหรือวิธีที่ชัดเจน)
  • ✅ ใช้ resources อะไร?
  • ✅ วัดความสำเร็จอย่างไร?

มิติที่ 4: ความเหมาะกับตลาดและวัฒนธรรมไทย

บริบทธุรกิจไทย:

  • การเคารพตามลำดับชั้น (ภาษาที่เหมาะสม)
  • มุ่งความสัมพันธ์ (ความอบอุ่นมากกว่าประสิทธิภาพ)
  • การสื่อสารที่รักษาหน้า (ละเอียดอ่อน ไม่ทื่อ)
  • ตระหนักถึงเทศกาลและฤดูกาล

คุณภาพภาษา:

  • ไวยากรณ์และการสะกดภาษาไทยที่ถูกต้อง
  • ระดับความเป็นทางการที่เหมาะสม (เรียน, ขอบคุณ, กรุณา)
  • วลีที่เป็นธรรมชาติ (ไม่รู้สึกแปลเครื่อง)
  • คำศัพท์และสำนวนท้องถิ่น

โครงสร้างกิจกรรม

ส่วนที่ 1: ทำขั้นตอนที่เหลือให้เสร็จ (25 นาที)

สำหรับขั้นตอนที่ 3-5 (หรือกี่ขั้นตอนก็ตามที่เหลืออยู่)

ต่อขั้นตอน (ประมาณ 6-8 นาทีต่อขั้นตอน):

  1. รวบรวม context (รวมถึงผลลัพธ์จากขั้นตอนก่อนหน้า)

  2. ออกแบบ prompt ใช้ ROLE+INPUT+REQUIREMENTS+OUTPUT

  3. สนทนากับ AI (อย่างน้อย 3-5 รอบ)

  4. ใช้กรอบ QC:

    • ✅ สอดคล้องกับแบรนด์
    • ✅ ความถูกต้อง
    • ✅ นำไปใช้ได้
    • ✅ เหมาะกับตลาดไทย
  5. ปรับแต่งจนกว่าจะผ่านมาตรฐาน

  6. บันทึกผลลัพธ์สุดท้าย

  7. ระบุความเป็นไปได้ในการ automate (🟢🟡🔴)

จำไว้: คุณภาพสำคัญกว่าความเร็ว


ส่วนที่ 2: สร้าง Automation Roadmap (5 นาที)

บนโปสเตอร์ workflow ให้สร้างแผน automation

สำหรับแต่ละขั้นตอน ให้จด:

🟢 ศักยภาพสูง (พร้อม Automate)

  • กระบวนการ: ชัดเจน ทำซ้ำได้ เป็นมาตรฐาน
  • คุณภาพ: ผลลัพธ์สม่ำเสมอพร้อม guardrails
  • ปริมาณ: 20+ ครั้ง ความถี่สม่ำเสมอ
  • คำแนะนำ: Automate หลังจาก validate แบบเป็นระบบแล้ว
  • ไทม์ไลน์: 1-3 เดือนหลังจากปรับแต่งแบบ manual
  • วิธีการ: Custom GPT หรือ API integration

🟡 ศักยภาพปานกลาง (ทำเป็นระบบก่อน)

  • กระบวนการ: ชัดเจนแต่มีความแปรผันบ้าง
  • คุณภาพ: ดีแต่บางครั้งต้องปรับ manual
  • ปริมาณ: ปานกลาง (5-20 ครั้ง)
  • คำแนะนำ: สร้างกระบวนการเป็นระบบ template checklist ก่อน
  • ไทม์ไลน์: 3-6 เดือนของการใช้แบบเป็นระบบก่อน automate
  • วิธีการ: Templates ก่อน แล้วค่อยพิจารณา automation

🔴 ศักยภาพต่ำ (คนเป็นหลัก)

  • กระบวนการ: ความแปรผันสูง ต้องตัดสินใจซับซ้อน
  • คุณภาพ: ต้องการผู้เชี่ยวชาญ review
  • ปริมาณ: ต่ำ (<5 ครั้ง) หรือทำครั้งเดียว
  • คำแนะนำ: AI ช่วย คนเป็นหลัก (ไม่ automate)
  • ไทม์ไลน์: อยู่แบบ manual ต่อพร้อม AI support
  • วิธีการ: ใช้ AI แบบสนทนา ไม่ automate

ส่วนที่ 3: จดบันทึกสิ่งที่เรียนรู้ (5 นาที)

✏️ การไตร่ตรองส่วนตัวเพื่อการเรียนรู้ของคุณเอง (ไม่ต้องส่ง)

อะไรที่ได้ผลดี:

  • Prompts ไหนได้ผลเยี่ยม?
  • Context ไหนสร้างความแตกต่างมากที่สุด?
  • การเลือก tools อย่างไรที่ดีที่สุด?
  • กลยุทธ์การสนทนาอะไรที่ได้ผล?

อะไรที่ท้าทาย:

  • AI struggle ตรงไหน?
  • อะไรต้องปรับแต่งหลายรอบ?
  • อะไรต้องการ context เยอะถึงจะได้ผล?
  • อะไรต้องใช้การตัดสินใจของคน?

คำแนะนำสำหรับอนาคต:

  • จะปรับปรุง workflow นี้อย่างไร?
  • จะทำอะไรต่างไปครั้งหน้า?
  • Templates หรือ guidelines อะไรจะช่วยได้?
  • Automation อะไรจะเพิ่มมูลค่ามากที่สุด?

หมายเหตุ: ข้อมูลเหล่านี้เก็บไว้เป็นเอกสารอ้างอิงของคุณเอง บันทึกไว้ในใจหรือเซฟผลลัพธ์จาก AI สำหรับตัวคุณเอง


ส่วนที่ 4: เตรียม Presentation ของทีม (10 นาที)

โครงสร้าง Presentation (รวม 2 นาที):

1. ภาพรวม Workflow (30 วินาที)

  • “ทีมเราทำงาน [ชื่อ scenario]”
  • “เป้าหมายคือ [วัตถุประสงค์ชัดเจน]”
  • “เราสร้าง workflow [X] ขั้นตอนใช้ [tools]”
  • แสดงโปสเตอร์ workflow สั้นๆ

2. ขั้นตอน Workflow สำคัญ (30 วินาที)

  • ไฮไลต์ 2-3 ขั้นตอนที่สำคัญที่สุด
  • Context อะไรสร้างความแตกต่าง?
  • การเลือก tools อย่างไรเป็นกลยุทธ์?
  • ไม่ต้องอธิบายทุกขั้นตอน - แค่ highlights!

3. ตัวอย่างผลลัพธ์ (30 วินาที)

  • แสดง 1-2 ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
  • “นี่คือตัวอย่างของ [ผลลัพธ์เฉพาะ]”
  • ชี้ให้เห็นองค์ประกอบคุณภาพ:
    • สอดคล้องกับแบรนด์
    • เฉพาะเจาะจง/ทำได้จริง
    • เหมาะกับตลาดไทย

4. Automation Roadmap (20 วินาที)

  • “X ขั้นตอนพร้อม automate (🟢)”
  • “Y ขั้นตอนต้องทำเป็นระบบก่อน (🟡)”
  • “Z ขั้นตอนยังต้องใช้คน (🔴)”
  • ตัวอย่างหนึ่งอันของวิธีการ automation

5. สิ่งสำคัญที่ได้เรียนรู้ (10 วินาที)

  • ประโยคเดียว: สิ่งที่เรียนรู้ได้มากที่สุดคืออะไร?
  • จะแนะนำอะไรให้คนอื่น?

การจัดการ Presentation:

ใครนำเสนอ:

  • ตัวเลือก A: โฆษกคนเดียว
  • ตัวเลือก B: แบ่งให้ 2-3 คน (คนละ 15-20 วินาที)

เตรียมอะไร:

  • รู้ว่าโปสเตอร์วางตรงไหน
  • มี 1-2 ตัวอย่างผลลัพธ์พร้อม
  • ซ้อมครั้งหนึ่งพร้อม timer
  • 2 นาทีเคร่งครัด!

จุดตรวจสอบความคืบหน้า

ภายใน 16:20 (20 นาทีแล้ว):

  • ✅ ทำเสร็จอย่างน้อย 2 ขั้นตอนเพิ่ม (รวม 4+ ขั้นตอน)
  • ✅ ใช้กรอบคุณภาพกับทุกผลลัพธ์
  • ✅ ระบุความเป็นไปได้ automation ทุกขั้นตอน

ภายใน 16:30 (30 นาทีแล้ว):

  • ✅ ทุกขั้นตอนเสร็จ หรือ core workflow เสร็จ
  • ✅ Automation roadmap ร่างเสร็จ
  • ✅ บันทึกสิ่งที่เรียนรู้เสร็จ

ภายใน 16:40 (40 นาทีแล้ว):

  • ✅ โปสเตอร์ workflow เสร็จสมบูรณ์
  • ✅ จัดเรียง sample outputs เรียบร้อย
  • ✅ Automation roadmap เสร็จ
  • ✅ ซ้อม presentation แล้ว

ภายใน 16:45 (จบ):

  • ✅ พร้อมนำเสนอ!

คำถามเพื่อการไตร่ตรอง

✏️ บันทึกส่วนตัว (ไม่ต้องส่ง - เก็บไว้เป็นเอกสารอ้างอิงของคุณ)

คำถามเหล่านี้ช่วยให้คุณซึมซับการเรียนรู้วันนี้ คุณสามารถคิดในใจ สนทนากับเพื่อนร่วมทีม หรือบันทึกผลลัพธ์การสนทนากับ AI ไว้อ้างอิงในอนาคต ไม่ต้องส่งอย่างเป็นทางการ


1. ผลกระทบของการควบคุมคุณภาพ

กรอบ QC ของคุณเผยให้เห็นการปรับปรุงคุณภาพอะไรบ้าง?

ตัวอย่างที่ควรพิจารณา:

  • น้ำเสียงแบรนด์ที่ไม่ตรงต้องแก้ไข
  • ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องต้องตรวจสอบ
  • คำแนะนำที่คลุมเครือต้องทำให้เฉพาะเจาะจง
  • ปัญหาโทนวัฒนธรรมต้องปรับ

2. การเรียนรู้การประเมิน Automation

ขั้นตอนไหนที่ทำให้คุณประหลาดใจในแง่ของศักยภาพ automation?

คำถามสะท้อนความคิด: ☐ ขั้นตอนที่คิดว่า automate ได้กลับต้องใช้การตัดสินใจของคน ☐ ขั้นตอนที่คิดว่าต้องใช้คนกลับ automate ได้ ☐ ตระหนักว่า automation ต้องเตรียมการมากกว่าที่คิด ☐ เรียนรู้ว่า workflows ส่วนใหญ่ต้องใช้ระดับ automation ผสม

คุณเรียนรู้อะไรเกี่ยวกับเมื่อไหร่ควร automate เมื่อไหร่ควรทำ manual?


3. การบูรณาการหลักการ

หลักการทั้งสามปรากฏใน workflow ของคุณอย่างไร?

พิจารณา:

  • หลักการที่ 1 (Conversation): การทำซ้ำปรับปรุงคุณภาพตรงไหน?
  • หลักการที่ 2 (Context): Context ไหนสร้างความแตกต่างมากที่สุด?
  • หลักการที่ 3 (Automation Last): ทำไมต้องเชี่ยวชาญแบบ manual ก่อน?

สิ่งสำคัญที่ได้เรียนรู้

🎯 หลักการที่ได้เรียนรู้:

หลักการทั้งสามบูรณาการใน workflows ที่สมบูรณ์:

  1. AI คือการสนทนา - คุณภาพมาจากการทำซ้ำ ไม่ใช่รอบเดียว
  2. Context คือกุญแจ - Context ที่อุดมสมบูรณ์ (แบรนด์ ลูกค้า ข้อจำกัด) ขับเคลื่อนคุณภาพ
  3. Automation มาทีหลัง - ความเป็นเลิศแบบ manual → กระบวนการเป็นระบบ → แล้วค่อย automate

การควบคุมคุณภาพระดับมืออาชีพเป็นแบบหลายมิติ

  • การปรับแนวแบรนด์รับประกันความสอดคล้องกับเอกลักษณ์บริษัท
  • การตรวจสอบความถูกต้องป้องกันข้อผิดพลาดที่มีค่า
  • ความสามารถในการนำไปใช้ทำให้ผลลัพธ์ใช้งานได้ทันที
  • ความเหมาะสมทางวัฒนธรรมรับประกันความเหมาะสมกับตลาดไทย

มิติทั้งสี่สำคัญทั้งหมด พลาดอันหนึ่ง คุณภาพก็ลดลง

การประเมิน Automation เชิงกลยุทธ์

ไม่ใช่ทุกอย่างควร automate:

  • 🟢 งานปริมาณสูง เป็นมาตรฐาน มีการตรวจสอบคุณภาพชัดเจน
  • 🟡 งานปานกลางที่ได้ประโยชน์จาก templates ก่อน
  • 🔴 การตัดสินใจที่ซับซ้อน การสร้างความสัมพันธ์ การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

Automation เป็นทางเลือก ไม่ใช่ค่าเริ่มต้น

Workflows เป็นแบบ Iterative

Workflows จริงไม่เดินตามเส้นทางเชิงเส้นที่สมบูรณ์แบบ ขั้นตอนวนกลับ Context จากขั้นตอนก่อนหน้าแจ้งขั้นตอนต่อมา AI และคนทำงานร่วมกันตลอด

ความยุ่งเหยิงนี้เป็นของจริง ยอมรับมัน


Prompts ที่ใช้ซ้ำได้

เทมเพลตขั้นตอน Workflow

ใช้เทมเพลตนี้สำหรับขั้นตอน workflow ใดๆ ในงานของคุณ:

ROLE: [กำหนดความเชี่ยวชาญและมุมมองของ AI]

INPUT: [ให้ context ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด]

- ผลลัพธ์ขั้นตอนก่อนหน้า: [สรุป]
- ข้อจำกัดทางธุรกิจ: [ขอบเขต resources ความต้องการ]
- กลุ่มเป้าหมาย: [ใครจะใช้สิ่งนี้?]
- เกณฑ์ความสำเร็จ: [อะไรคือสิ่งที่ดี?]

REQUIREMENTS:

- [ความต้องการเฉพาะที่ 1]
- [ความต้องการเฉพาะที่ 2]
- [มาตรฐานคุณภาพที่ต้องบรรลุ]
- [รูปแบบหรือโครงสร้างที่ต้องการ]

OUTPUT: [อธิบายรูปแบบและระดับรายละเอียดของผลลัพธ์ที่ต้องการ]

รายการตรวจสอบคุณภาพ (แบบย่อ)

ใช้รายการตรวจสอบด่วนนี้สำหรับผลลัพธ์ AI ใดๆ ก่อนใช้งาน:

การควบคุมคุณภาพ - 4 มิติ

1. การปรับแนวแบรนด์
   ☐ สะท้อนการวางตำแหน่งและค่านิยมของบริษัท
   ☐ โทนเหมาะสมสำหรับกลุ่มเป้าหมาย
   ☐ เป็นเอกลักษณ์ของแบรนด์

2. ความถูกต้อง
   ☐ ข้อเท็จจริงตรวจสอบแล้วหรือทำเครื่องหมาย [ต้องตรวจสอบ]
   ☐ ตัวเลขตรวจสอบซ้ำแล้ว
   ☐ สมมติฐานระบุอย่างชัดเจน
   ☐ ระดับความมั่นใจบันทึกไว้

3. ความสามารถในการนำไปใช้
   ☐ ใครทำอะไร (เจ้าของชัดเจน)
   ☐ เมื่อไหร่ (ไทม์ไลน์เฉพาะ)
   ☐ อย่างไร (กระบวนการ/วิธีการชัดเจน)
   ☐ ระบุ resources
   ☐ กำหนดมาตรการความสำเร็จ

4. ความเหมาะกับตลาดไทย
   ☐ เหมาะสมทางวัฒนธรรม
   ☐ ภาษาเป็นธรรมชาติและเป็นมืออาชีพ
   ☐ พิจารณา context ท้องถิ่น
   ☐ ความเกี่ยวข้องตามฤดูกาล/เวลา

เทมเพลตการประเมิน Automation

ใช้สิ่งนี้เพื่อประเมินว่างานควร automate หรือไม่:

การประเมินความพร้อม Automation

งาน: [ชื่อขั้นตอน workflow]

กระบวนการ:
☐ ชัดเจนและเป็นมาตรฐาน
☐ มีความแปรผันบ้าง
☐ ความแปรผันสูง การตัดสินใจซับซ้อน

คุณภาพ:
☐ ตรวจสอบได้ง่าย (เกณฑ์วัตถุประสงค์)
☐ ต้องการ review จากผู้เชี่ยวชาญบ้าง
☐ ต้องการความเชี่ยวชาญลึก

ปริมาณ:
☐ ความถี่สูง (20+ ครั้ง)
☐ ปานกลาง (5-20 ครั้ง)
☐ ต่ำ (<5 ครั้ง) หรือครั้งเดียว

การตัดสินใจ:
[ ] 🟢 AUTOMATE (หลังระยะ validation)
[ ] 🟡 ทำเป็นระบบก่อน (templates, checklists)
[ ] 🔴 อยู่แบบ MANUAL (AI ช่วย คนเป็นหลัก)

เหตุผล: [ทำไมระดับ automation นี้?]

รายการตรวจสอบคุณภาพ

ก่อนจบแบบฝึกหัดนี้ ตรวจสอบ:

  • ความสมบูรณ์ของ Workflow: 3-5 ขั้นตอนจดบันทึกพร้อม inputs/outputs ชัดเจน
  • QC ใช้แล้ว: ผลลัพธ์ทั้งหมด review ตาม 4 มิติ (แบรนด์ ความถูกต้อง การนำไปใช้ ความเหมาะกับไทย)
  • Automation ประเมินแล้ว: แต่ละขั้นตอนทำเครื่องหมาย 🟢🟡🔴 พร้อมเหตุผล
  • ผลงานของทีมพร้อม: โปสเตอร์ workflow sample outputs automation roadmap
  • Presentation เตรียมแล้ว: โครงสร้าง 2 นาทีซ้อมพร้อม timer
  • การบูรณาการหลักการ: สามารถอธิบายว่าหลักการทั้ง 3 ปรากฏใน workflow ของคุณอย่างไร

ต้องการความช่วยเหลือ?

เวลาไม่พอ?

ลองวิธีเหล่านี้:

  • มุ่งเน้นทำ 3-4 ขั้นตอนให้ดีแทนที่จะรีบทำทั้ง 5 ขั้นตอน
  • ให้ความสำคัญกับคุณภาพในผลลัพธ์ที่ดีที่สุดแทนที่จะปานกลางทั้งหมด
  • จดบันทึกว่าจะทำอะไรสำหรับขั้นตอนที่เหลือ (แสดงความคิดของคุณ)
  • ดีกว่าที่จะมี 4 ขั้นตอนที่เยี่ยมมากกว่า 5 ขั้นตอนที่ไม่สมบูรณ์

การควบคุมคุณภาพเผยปัญหาใหญ่?

  • ฉลอง - นั่นคือ QC ทำงาน!
  • แก้ไขปัญหาสำคัญใน 3 นาทีถ้าเป็นไปได้
  • ถ้าแก้ไม่ได้ตอนนี้ บันทึกเป็น “บทเรียนสำหรับครั้งหน้า”
  • การค้นหาปัญหาคือความสำเร็จ ไม่ใช่ความล้มเหลว

ไม่แน่ใจเรื่องศักยภาพ automation?

  • ถามคำถามเหล่านี้:

    • ทำซ้ำได้ไหม? (ความถี่)
    • ต้องการการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญไหม? (ความซับซ้อน)
    • ตรวจสอบผลลัพธ์ได้ง่ายไหม? (QC)
    • ความเสี่ยงถ้าผิดพลาดคืออะไร? (เดิมพัน)
  • เมื่อสงสัย ทำเครื่องหมาย 🟡 (แบบผสมมักจะถูกต้อง)

ทีมไม่เห็นด้วยในบางเรื่อง?

  • นี่คือการสนทนาที่ดีต่อสุขภาพ!
  • ถาม: “รากฐานของความไม่เห็นด้วยคืออะไร?”
  • ทำเครื่องหมาย 🟡 และบันทึกการอภิปรายได้ไหม?
  • องค์กรจริงมีการสนทนาเหล่านี้เช่นกัน

Presentation ไม่พอดี 2 นาที?

  • เลือกตัวอย่างที่ดีที่สุดหนึ่งอัน ไม่ใช่ทั้งหมด
  • ข้ามการอธิบายทุกขั้นตอน - แค่ highlights
  • ซ้อมพร้อม timer - บังคับให้จัดลำดับความสำคัญ
  • ความกระชับเป็นทักษะที่ผู้บริหารชื่นชม

TA พร้อมช่วยเหลือ! ยกมือถ้าต้องการคำแนะนำ


รายการตรวจสอบ Presentation ของทีม

✅ โปสเตอร์ Workflow (สำหรับนำเสนอของทีม):

  • ทุกขั้นตอนวางชัดเจน
  • เห็น Context, tools, quality checkpoints
  • ระบุความเป็นไปได้ automation (🟢🟡🔴)
  • ดูมืออาชีพและอ่านง่าย

✅ ตัวอย่างผลลัพธ์ (สำหรับนำเสนอของทีม):

  • 2-3 ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก steps ต่างกัน
  • เห็นกรอบคุณภาพชัดเจน
  • พร้อมแสดง/แชร์

✅ Automation Roadmap (สำหรับนำเสนอของทีม):

  • แต่ละ step ประเมินแล้ว (🟢🟡🔴)
  • ไทม์ไลน์และวิธีการจดไว้
  • คำแนะนำ automation ชัดเจน

✅ Presentation ของทีม (แชร์ 2 นาที):

  • ตัดสินใจโครงสร้างแล้ว
  • แบ่งบทบาทแล้ว
  • ซ้อมพร้อม timer แล้ว
  • ตรวจสอบเวลา 2 นาทีแล้ว

หมายเหตุ: สิ่งเหล่านี้สำหรับการนำเสนอด้วยวาจาของทีมเท่านั้น ไม่ต้องส่งหรือยื่นอย่างเป็นทางการ


TA จะเตือนที่ 5 นาทีและ 2 นาที

เตรียมตัวโชว์ผลงานเจ๋งๆ ของคุณ!