แบบฝึกหัดที่ 5 จาก 6

การสร้าง Workflow

แบบฝึกหัดที่ 5: การสร้าง Workflow ของทีม - ส่วนที่ 1

Mr. DIY Thailand - เวิร์คช็อป Generative AI

วัตถุประสงค์: ออกแบบและเริ่มทำ workflow ที่เสริมด้วย AI แบบครบวงจรสำหรับสถานการณ์จริงของ Mr. DIY

เครื่องมือที่ต้องใช้:

  • ChatGPT (แนะนำ Plus สำหรับ Deep Research)
  • Claude (ฟรีหรือ Pro)
  • พื้นที่ทำงานร่วมกันของทีม (โปสเตอร์/ไวท์บอร์ด)

📖 บริบทและสถานการณ์

เกี่ยวกับ Mr. DIY ประเทศไทย

Mr. DIY เป็นผู้นำด้านการปรับปรุงบ้านและไลฟ์สไตล์ในประเทศไทย มีมากกว่า 1,000 สาขาทั่วประเทศ เราให้บริการเจ้าของบ้านที่ใส่ใจราคาและผู้ที่ชอบ DIY ด้วยการวางตำแหน่ง “Always Low Prices” (ราคาถูกเสมอ) เรามีสินค้ามากกว่า 15,000 รายการ ครอบคลุมเครื่องมือช่าง ของใช้ในบ้าน อุปกรณ์ไฟฟ้า และอื่นๆ อีกมากมาย

ข้อมูลสำคัญ:

  • รายได้: 16.2 พันล้านบาทต่อปี
  • สาขา: มากกว่า 1,000 แห่งทั่ว 77 จังหวัด
  • พนักงาน: 11,807 คน
  • ธุรกรรม: 98.5 ล้านครั้งของการติดต่อกับลูกค้า (2024)
  • คำมั่นสัญญาแบรนด์: “Always Low Prices” - เน้นคุณค่า เข้าถึงง่าย (ไม่หรูหรา ไม่ถูกต่ำคุณภาพ)

สถานการณ์วันนี้

ทีมของคุณจะออกแบบและทำ workflow ที่เสริมด้วย AI แบบครบวงจรสำหรับความท้าทายทางธุรกิจจริงของ Mr. DIY นี่คือโอกาสของคุณที่จะใช้ทุกสิ่งที่คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับการสนทนา context และการคิดเชิงกลยุทธ์ด้าน automation

การออกแบบสถานการณ์แบบสากล: แต่ละทีมจะได้รับสถานการณ์ทางธุรกิจที่แตกต่างกัน แต่ทุกสถานการณ์ใช้หลักการ workflow เดียวกัน ความสำเร็จของคุณขึ้นอยู่กับการคิดอย่างเป็นระบบ การควบคุมคุณภาพ และการทำงานร่วมกัน - ไม่ใช่ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

🎯 ภารกิจของทีม

ออกแบบและทำ 2 ขั้นตอนแรกของ AI workflow แบบครบวงจรสำหรับสถานการณ์ธุรกิจ Mr. DIY ที่ได้รับมอบหมาย

ขนาดทีม: 4-5 คน เวลารวม: Exercise 5 (45 นาที) + Exercise 6 (45 นาที) = รวม 90 นาที เป้าหมายการเรียนรู้: ฝึกสร้าง workflow ครบวงจรพร้อมผลลัพธ์คุณภาพระดับมืออาชีพ (ไม่ต้องส่งงานอย่างเป็นทางการ)

📋 สถานการณ์ของแต่ละทีม

ทีมของคุณจะได้รับสถานการณ์หนึ่งอัน คลิกที่สถานการณ์ที่ได้รับมอบหมายด้านล่างเพื่อเข้าถึงรายละเอียดทั้งหมด

🏪

สถานการณ์ 1: แคมเปญเปิดสาขาใหม่

เป้าหมาย: สร้างแคมเปญการตลาดครบวงจรสำหรับเปิดสาขาเชียงใหม่ (15 ธ.ค.)

เปิดรายละเอียดสถานการณ์ →
💬

สถานการณ์ 2: ระบบตอบกลับข้อร้องเรียนลูกค้า

เป้าหมาย: สร้าง workflow การจัดหมวดหมู่และตอบกลับข้อร้องเรียนที่เสริมด้วย AI

เปิดรายละเอียดสถานการณ์ →
📦

สถานการณ์ 3: การจัดการสต็อกสินค้าตามฤดูกาล

เป้าหมาย: สร้าง workflow การวางแผนสต็อกและสั่งซื้อซ้ำสำหรับฤดูฝน

เปิดรายละเอียดสถานการณ์ →

หมายเหตุ: ทุกสถานการณ์ต้องการ 4-5 ขั้นตอน workflow และการใช้เครื่องมือ AI อย่างเป็นกลยุทธ์

🔑 หลักการสำคัญที่ใช้

แบบฝึกหัดนี้รวมทั้งสามหลักการ:

หลักการ 1: Automation มาทีหลัง

  • คุณจะออกแบบ workflow ด้วยมือก่อน
  • ระบุความเป็นไปได้ในการ automate สำหรับอนาคต (🟢🟡🔴)
  • อย่า automate วันนี้ - ระบุว่าอะไรสามารถ automate ได้

หลักการ 2: AI คือการสนทนา

  • แต่ละขั้นตอน workflow ต้องการการทำซ้ำ
  • คุณภาพดีขึ้นผ่านการพูดคุยไปมา
  • อย่ายอมรับคำตอบแรกของ AI เลย

หลักการ 3: Context Engineering

  • แต่ละขั้นตอนต้องการ context ที่แตกต่างกัน
  • สร้าง context ทีละชั้น
  • Context ที่ดีกว่า = ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

📋 โครงสร้างกิจกรรม

🔄 เริ่มต้น Workflow

⚠️ สำคัญ: เริ่มการสนทนาใหม่ 1 ครั้ง - แล้วทำต่อเนื่องทุกขั้นตอน

ต่างจากแบบฝึกหัดก่อนหน้า นี่คือ workflow แบบต่อเนื่อง เริ่มใหม่ใน ChatGPT หรือ Claude แล้วเปิดการสนทนาเดียวกันไว้ขณะที่คุณดำเนินการผ่าน Research → Analysis → Insights

ทำไมต้องสนทนาเดียวกัน?

  • AI ต้องจำบริบทจากขั้นตอนก่อนหน้า
  • Insights ขึ้นอยู่กับ research และ analysis ที่คุณทำไปแล้ว
  • นี่คือวิธีการใช้งาน workflow ในโลกจริง

ส่วนที่ 1: การออกแบบและวางแผน Workflow (20 นาที)

ขั้นตอนที่ 1: อ่านและทำความเข้าใจสถานการณ์ (3 นาที)

  • อ่าน scenario card ร่วมกันเป็นทีม
  • ชี้แจงวัตถุประสงค์: ผลงานสุดท้ายคืออะไร?
  • ระบุข้อจำกัด: งบประมาณ ไทม์ไลน์ ข้อกำหนด
  • ถาม TA ถ้ามีอะไรไม่ชัดเจน

ขั้นตอนที่ 2: วางแผน Workflow (12 นาที)

บนโปสเตอร์ workflow ให้วาง 4-5 ขั้นตอนหลัก

สำหรับแต่ละขั้นตอน ให้ระบุ:

  1. ชื่อขั้นตอน - กำลังทำอะไร?
  2. Context ที่ต้องการ - ต้องการข้อมูลอะไร?
  3. เลือก AI tool - ChatGPT, Claude หรือ Deep Research?
  4. Conversation flow - จะ prompt AI อย่างไร?
  5. Quality checkpoint - จะตรวจสอบคุณภาพอย่างไร?
  6. Output - ผลงานที่ได้คืออะไร?
  7. ⭐ ความเป็นไปได้ในการ automate - ขั้นตอนนี้สามารถ automate ภายหลังได้ไหม?

ตัวอย่างขั้นตอน Workflow:

ขั้นตอนที่ 2: การพัฒนาธีมแคมเปญ

├── Context ที่ต้องการ:
│   การวิจัยตลาดเชียงใหม่, น้ำเสียงแบรนด์ Mr. DIY, งบประมาณ
│
├── เครื่องมือ AI:
│   Claude (long context สำหรับการสังเคราะห์)
│
├── การสนทนา:
│   1. "ทำหน้าที่เป็นนักกลยุทธ์แคมเปญ..." (ROLE+INPUT)
│   2. ปรับธีมตามวัฒนธรรมท้องถิ่น
│   3. เช็คว่าสอดคล้องกับแบรนด์
│
├── การตรวจสอบคุณภาพ:
│   น้ำเสียงแบรนด์, เหมาะกับงบประมาณ, เหมาะสมทางวัฒนธรรม
│
├── ผลลัพธ์:
│   ธีมแคมเปญพร้อม 3 แนวคิดสนับสนุน
│
└── ความเป็นไปได้ในการ automate:
    🟡 ปานกลาง - การสร้างธีมสามารถทำเป็น template ได้

เครื่องหมาย Automation Potential:

  • 🟢 สูง - ซ้ำๆ เป็นมาตรฐาน เหมาะกับ automation
  • 🟡 ปานกลาง - มีความแปรผันบ้าง automate บางส่วนได้
  • 🔴 ต่ำ - ต้องใช้การตัดสินใจ คนเป็นหลัก (AI ช่วยเท่านั้น)

ขั้นตอนที่ 3: แบ่งบทบาท (2 นาที)

  • ใครจะนำขั้นตอนไหน?
  • ใครจะบันทึกผลลัพธ์?
  • ใครจะตรวจสอบคุณภาพ?
  • ทุกคนต้องมีส่วนร่วม - ไม่มีคนแค่ดู!

ขั้นตอนที่ 4: เตรียมตัวทำงาน (3 นาที)

  • ทบทวน 2 ขั้นตอนแรกให้ละเอียด
  • ต้องการ context อะไรสำหรับขั้นตอนที่ 1?
  • จะใช้ prompts อะไร?
  • สมาชิกคนไหนเริ่มก่อน?

การตรวจสอบความคืบหน้าของทีม (5 นาที)

แต่ละทีมแชร์สั้นๆ:

  • เป้าหมายสุดท้ายของ workflow คืออะไร?
  • มีกี่ขั้นตอน?
  • ขั้นตอนแรกคืออะไร?
  • มีคำถามหรือติดขัดอะไร?

วิทยากรและ TA ให้ feedback สั้นๆ

ส่วนที่ 2: ทำ 2 ขั้นตอนแรก (20 นาที)

ตอนนี้: ลงมือทำ workflow จริงๆ!

แนวทางการทำแต่ละขั้นตอน:

1. รวบรวม Context (2-3 นาทีต่อขั้นตอน)

  • ทบทวนว่าขั้นตอนนี้ต้องการ context อะไร
  • ดึงข้อมูลจากขั้นตอนก่อนหน้า (ถ้าเป็นขั้นตอนที่ 2)
  • ระบุข้อมูลที่ขาดหาย
  • จดแหล่งที่มาของ context (สำหรับตัวคุณเอง)

2. ออกแบบ Prompt (2-3 นาทีต่อขั้นตอน)

  • ใช้โครงสร้าง ROLE + INPUT + REQUIREMENTS + OUTPUT
  • ใส่ context ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด
  • ระบุให้เฉพาะเจาะจงว่าต้องการอะไร
  • วางแผนสำหรับการสนทนา ไม่ใช่ครั้งเดียว

3. สนทนากับ AI (8-10 นาทีต่อขั้นตอน)

  • ส่ง prompt เริ่มต้นไปยัง AI
  • ดูคำตอบของ AI
  • ถามคำถามติดตาม:
    • ปรับโทน
    • เพิ่มรายละเอียด
    • ขอรูปแบบที่แตกต่าง
    • ปรับปรุงคุณภาพ
  • ทำซ้ำอย่างน้อย 3-5 ครั้ง
  • อย่ายอมรับคำตอบแรก!

4. ตรวจสอบคุณภาพ (2-3 นาทีต่อขั้นตอน)

ใช้กรอบการตรวจสอบคุณภาพ:

  • ✅ สอดคล้องกับแบรนด์: ตรงกับน้ำเสียง Mr. DIY ไหม?
  • ✅ ความถูกต้อง: ข้อเท็จจริงตรวจสอบแล้ว ตัวเลขถูกต้อง?
  • ✅ ทำได้จริง: เฉพาะเจาะจงและนำไปใช้ได้?
  • ✅ เหมาะกับตลาดไทย: เหมาะสมทางวัฒนธรรม?

ถ้าคุณภาพไม่ผ่าน ปรับแต่งด้วยการสนทนาต่อ

5. บันทึกผลลัพธ์ (1-2 นาทีต่อขั้นตอน)

  • บันทึกผลลัพธ์สุดท้าย (คัดลอก/วาง หรือจับภาพหน้าจอสำหรับตัวคุณเอง)
  • จด: อะไรที่ได้ผลดี
  • จด: อะไรที่ท้าทาย
  • ระบุความเป็นไปได้ในการ automate สำหรับขั้นตอนนี้

📊 การติดตามความคืบหน้า

หลังขั้นตอนที่ 1 (ประมาณ 10 นาที):

  • ✅ รวบรวม context แล้ว
  • ✅ ออกแบบและใช้ prompt แล้ว
  • ✅ สนทนาเสร็จ (3+ รอบ)
  • ✅ ตรวจสอบคุณภาพแล้ว
  • ✅ บันทึกผลลัพธ์แล้ว

หลังขั้นตอนที่ 2 (ประมาณ 20 นาที):

  • ✅ ทำทุกอย่างข้างบนสำหรับขั้นตอนที่ 2
  • ✅ พร้อมสำหรับการตรวจสอบทีม
  • ✅ จดสิ่งที่เรียนรู้แล้ว

💭 คำถามเพื่อการไตร่ตรอง

✏️ บันทึกส่วนตัวสำหรับการเรียนรู้ของคุณเอง - ไม่ต้องส่ง

1. กระบวนการออกแบบ Workflow

อะไรท้าทายที่สุดในการวาง workflow ของคุณ?

ความท้าทายทั่วไปที่ทีมพบเจอ:

  • ☐ การแบ่งปัญหาเป็นขั้นตอนที่ชัดเจน
  • ☐ การระบุว่าแต่ละขั้นตอนต้องการ context อะไร
  • ☐ การตัดสินใจว่าจะใช้ AI tool ไหน
  • ☐ การกำหนด quality checkpoints
  • ☐ ความท้าทายอื่นๆ ที่คุณพบ

คำถามเพื่อนำการพูดคุย: มุมมองที่หลากหลายของทีมช่วยในการออกแบบ workflow อย่างไร?

2. กลยุทธ์การเลือกเครื่องมือ

คุณตัดสินใจเลือกใช้ AI tool ไหนสำหรับแต่ละขั้นตอนอย่างไร?

พิจารณาจุดแข็งของเครื่องมือเหล่านี้:

  • ChatGPT: เทมเพลต เนื้อหาที่มีโครงสร้าง รายการ
  • Claude: Context ยาว การสังเคราะห์ การคิดเชิงกลยุทธ์
  • Deep Research: การวิจัยตลาด การวิเคราะห์คู่แข่ง เทรนด์

คำถามเพื่อนำการพูดคุย: กลยุทธ์การเลือกเครื่องมือแบบไหนที่ได้ผลดีที่สุดสำหรับทีมคุณ?

3. การบูรณาการหลักการ

คุณใช้หลักการไหนมากที่สุดในแบบฝึกหัดนี้?

ไตร่ตรอง:

  • คุณระบุความเป็นไปได้ในการ automate แทนที่จะพยายาม automate ไหม? (หลักการ 1)
  • คุณทำซ้ำกับคำตอบของ AI หลายครั้งไหม? (หลักการ 2)
  • คุณสร้าง context ทีละชั้นไหม? (หลักการ 3)

คำถามเพื่อนำการพูดคุย: หลักการไหนมีคุณค่าที่สุดในการปรับปรุงคุณภาพ workflow ของคุณ?

🎓 สิ่งสำคัญที่ได้เรียนรู้

🎯 หลักการที่ได้เรียนรู้:

ทั้งสามหลักการทำงานร่วมกันใน workflow จริง:

  • Automation มาทีหลัง: ออกแบบด้วยมือ automate อย่างเป็นกลยุทธ์ภายหลัง
  • การสนทนา: แต่ละขั้นตอนต้องการการทำซ้ำเพื่อคุณภาพ
  • Context Engineering: ขั้นตอนต่างกันต้องการ context ชั้นต่างกัน

ข้อมูลเชิงลึกการออกแบบ Workflow

  • การแบ่งปัญหาที่ซับซ้อนเป็น 4-5 ขั้นตอนที่ชัดเจนทำให้การช่วยเหลือของ AI มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • แต่ละขั้นตอน workflow ต้องการ context ของตัวเอง การเลือกเครื่องมือ และ quality checkpoint
  • ความเป็นไปได้ในการ automate แตกต่างกันตามขั้นตอน - งานเชิงกลยุทธ์ยังคงเป็นแบบ manual งานซ้ำๆ สามารถ automate ได้
  • การทำงานร่วมกันของทีมช่วยปรับปรุงการออกแบบ workflow และคุณภาพผลลัพธ์
  • การควบคุมคุณภาพในแต่ละขั้นตอนป้องกันข้อผิดพลาดที่ลุกลาม

🔄 Prompts ที่ใช้ซ้ำได้

เทมเพลตขั้นตอน Workflow:

ขั้นตอน [N]: [ชื่อขั้นตอน]

CONTEXT:
- [ระบุข้อมูลที่ต้องการ]

ROLE: ทำหน้าที่เป็น [บทบาทเฉพาะ]

INPUT: [ให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากขั้นตอนก่อนหน้า]

REQUIREMENTS:
- [ข้อกำหนด 1]
- [ข้อกำหนด 2]
- [ข้อกำหนด 3]

OUTPUT FORMAT: [อธิบายรูปแบบที่ต้องการ]

รายการตรวจสอบการรวบรวม Context:

ก่อนเริ่มแต่ละขั้นตอน workflow ให้ตรวจสอบ:
- ☐ Input จากขั้นตอนก่อนหน้าคืออะไร?
- ☐ ต้องการความรู้ด้านใดบ้าง?
- ☐ มีข้อจำกัดอะไรบ้าง (งบประมาณ เวลา แบรนด์)?
- ☐ มาตรฐานคุณภาพที่ต้องบรรลุคืออะไร?
- ☐ ต้องการ output ในรูปแบบใดเฉพาะ?

กรอบการตรวจสอบคุณภาพ:

สำหรับแต่ละ workflow output ให้เช็ค:
- ACCURACY: ข้อเท็จจริงตรวจสอบแล้ว? ตัวเลขถูกต้อง?
- BRAND ALIGNMENT: ตรงกับน้ำเสียงและการวางตำแหน่ง?
- ACTIONABILITY: เฉพาะเจาะจงพอที่จะนำไปใช้?
- MARKET FIT: เหมาะสมกับบริบทไทย/Mr. DIY?
- COMPLETENESS: ตอบสนองข้อกำหนดทั้งหมด?

✅ รายการตรวจสอบคุณภาพ

ก่อนจบแบบฝึกหัด ตรวจสอบ:

  • ☐ Workflow มี 4-5 ขั้นตอนชัดเจนบนโปสเตอร์
  • ☐ แต่ละขั้นตอนมี context, การเลือกเครื่องมือ, และ QC กำหนดไว้
  • ☐ ระบุความเป็นไปได้ในการ automate สำหรับทุกขั้นตอน (🟢🟡🔴)
  • ☐ ทำ 2 ขั้นตอนแรกโดยมีการทำซ้ำ (3+ รอบ)
  • ☐ ใช้ quality checkpoints กับทั้งสอง outputs
  • ☐ ทีมทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ (ทุกคนมีส่วนร่วม)
  • ☐ Outputs จดบันทึกและพร้อมนำเสนอ

❓ ต้องการความช่วยเหลือ?

เวลาไม่พอ?

ลองวิธีเหล่านี้:

  • มุ่งเน้นการทำ 2 ขั้นตอนให้ดีแทนที่จะรีบทำทั้งหมด
  • ทำ workflow ให้ง่ายขึ้น - รวมขั้นตอนใดได้บ้างไหม?
  • ขอให้ TA ช่วยจัดลำดับความสำคัญ
  • จำไว้ว่า: Exercise 6 ให้เวลาคุณอีก 45 นาที

ไม่แน่ใจว่าจะใช้ AI tool ไหน?

  • เริ่มด้วยอันหนึ่งและลองดู
  • ถ้าไม่ได้ผลดี เปลี่ยนไปอันอื่น
  • ทั้ง ChatGPT และ Claude สามารถจัดการงานส่วนใหญ่ได้
  • การ prompt มีความสำคัญมากกว่าการเลือกเครื่องมือ

Workflow รู้สึกซับซ้อนเกินไป?

  • แบ่งเป็นขั้นตอนที่ง่ายกว่าได้ไหม?
  • บางขั้นตอนเป็นงานย่อยของขั้นตอนใหญ่กว่าจริงๆ ไหม?
  • มุ่งเน้นขั้นตอนหลัก ไม่ใช่ทุกการกระทำเล็กๆ
  • TA สามารถช่วยคุณทำให้ง่ายขึ้น

ทีมทำงานร่วมกันไม่ดี?

  • มอบหมายบทบาทเฉพาะ (Prompter, Reviewer, Documenter, Quality Checker)
  • หมุนเวียนใครเป็นผู้นำแต่ละขั้นตอน
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ยินเสียงของทุกคน
  • ถามสมาชิกที่เงียบกว่า: “คุณคิดอย่างไรกับสิ่งนี้?”

คุณภาพผลลัพธ์ไม่ตรงมาตรฐาน?

  • ทบทวน context ของคุณ - ขาดอะไรไหม?
  • ทำซ้ำมากขึ้น - อย่ายอมรับคำตอบแรก
  • เช็คกรอบคุณภาพอย่างเป็นระบบ
  • ถาม AI: “สามารถปรับปรุงสิ่งนี้อย่างไร?”

TA พร้อมช่วยเหลือ! ยกมือถ้าต้องการคำแนะนำ

🔜 ขั้นต่อไป

Exercise 6 (Block 10, 16:00-16:45):

  • ทำขั้นตอนที่เหลือให้เสร็จ (รวม 3-5 ขั้นตอน)
  • ใช้ quality control กับทุก outputs
  • สร้าง automation roadmap
  • เตรียม presentation ของทีม 2 นาที

📦 สิ่งที่คุณจะได้เมื่อจบ Exercise 6

ไม่ต้องส่งงานอย่างเป็นทางการ - สิ่งเหล่านี้สำหรับการเรียนรู้และใช้ในอนาคต

ทีมของคุณจะสร้าง:

  • ✅ โปสเตอร์ workflow พร้อมทุกขั้นตอน (สิ่งประดิษฐ์จากการทำงานร่วมกันของทีม)
  • ✅ ตัวอย่างผลลัพธ์จากแต่ละขั้นตอน (เก็บไว้ถ้ามีประโยชน์สำหรับคุณ)
  • ✅ Automation roadmap (การฝึกวางแผนเชิงกลยุทธ์)
  • ✅ Presentation 2 นาทีเพื่อแชร์สิ่งที่เรียนรู้กับเพื่อนๆ

TA จะเดินไปช่วยเหลือแต่ละทีม

🛠️ เครื่องมือที่ใช้

ChatGPT:

  • เหมาะกับ: เทมเพลต เนื้อหาที่มีโครงสร้าง รายการ
  • เคล็ดลับ: ระบุรูปแบบและโครงสร้างให้ชัดเจน

Claude:

  • เหมาะกับ: Context ยาว การสังเคราะห์ การคิดเชิงกลยุทธ์
  • เคล็ดลับ: สร้าง context ค่อยเป็นค่อยไปผ่านการสนทนา

Deep Research:

  • เหมาะกับ: การวิจัยตลาด การวิเคราะห์คู่แข่ง เทรนด์
  • เคล็ดลับ: คำถามวิจัยที่ชัดเจน = ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

พร้อมสร้างสิ่งที่ยอดเยี่ยม!

← แบบฝึกหัดก่อนหน้า กลับหน้าหลัก แบบฝึกหัดถัดไป →