การวิจัยเชิงลึก
แบบฝึกหัดที่ 4: ความท้าทายในการวิจัยเชิงลึก
Mr. DIY Thailand - เวิร์คช็อป Generative AI
วัตถุประสงค์: ใช้เครื่องมือ Deep Research สำหรับการรวบรวมข้อมูลข่าวสารคู่แข่งอย่างเป็นระบบ
เครื่องมือที่ต้องใช้:
- ChatGPT Plus พร้อม feature Deep Research (ตัวเลือก A) หรือ
- Claude account - ฟรีหรือ Pro (ตัวเลือก B)
- Internet connection สำหรับการเข้าถึงเครื่องมือ AI
บริบทและสถานการณ์
เกี่ยวกับ Mr. DIY ประเทศไทย
Mr. DIY เป็นผู้นำด้านการปรับปรุงบ้านและไลฟ์สไตล์ในประเทศไทย มีมากกว่า 1,000 สาขาทั่วประเทศ เราให้บริการเจ้าของบ้านที่ใส่ใจราคาและผู้ที่ชอบ DIY ด้วยการวางตำแหน่ง “Always Low Prices” (ราคาถูกเสมอ) เรามีสินค้ามากกว่า 15,000 รายการครอบคลุมเครื่องมือช่าง ของใช้ในบ้าน อุปกรณ์ไฟฟ้า และอื่นๆ อีกมากมาย
ข้อมูลสำคัญ:
- 1,000+ สาขาใน 77 จังหวัด
- รายได้ 16.2 พันล้านบาท (2567)
- สินค้า 15,000+ รายการ
- ธุรกรรมลูกค้า 98.5 ล้านรายการต่อปี
- คู่แข่ง: HomePro, Global House, Thai Watsadu
สถานการณ์ของคุณ
ภารกิจของคุณ:
คุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลข่าวสารตลาดที่สนับสนุนการวางแผนขยายธุรกิจไตรมาสที่ 1 ปี 2569 วิเคราะห์ HomePro และ Thai Watsadu เพื่อระบุหมวดสินค้าที่ขาดการบริการ 3 หมวด ที่ Mr. DIY สามารถครอบครองส่วนแบ่งตลาดด้วยราคาที่ต่ำกว่า 20-30%
บริบท:
บทบาทของคุณ: นักวิเคราะห์ข้อมูลข่าวสารตลาด วัตถุประสงค์ทางธุรกิจ: สนับสนุนการวางแผนขยายธุรกิจไตรมาสที่ 1 ปี 2569 ด้วยข้อมูลข่าวสารคู่แข่ง
จุดเน้นการวิจัย:
- คู่แข่งที่ต้องวิเคราะห์: HomePro (โฮมโปร) และ Thai Watsadu (ไทยวัสดุ)
- ขอบเขตทางภูมิศาสตร์: ตลาดประเทศไทยโดยเฉพาะ
- กรอบเวลา: วิจัยข้อมูลล่าสุด (ภายใน 6 เดือนที่ต้องการ)
สิ่งที่คุณต้องส่งมอบ:
- หมวดสินค้าเฉพาะ 3 หมวด พร้อมข้อมูลสนับสนุน (ราคา ความต้องการ ช่องว่างของคู่แข่ง)
- การวิเคราะห์ราคาคู่แข่ง สำหรับแต่ละหมวด
- คำแนะนำราคาของ Mr. DIY (การวางตำแหน่งต่ำกว่า 20-30%)
- ขนาดตลาดโดยประมาณ สำหรับแต่ละหมวดในประเทศไทย
บริบททางธุรกิจ:
- การวางตำแหน่ง “Always Low Prices” ของ Mr. DIY คือข้อได้เปรียบในการแข่งขันของเรา
- เราต้องระบุช่องว่างที่คู่แข่งตั้งราคาสูงเกินไป
- มุ่งเน้นหมวดสินค้าที่มีศักยภาพปริมาณสูง (ไม่ใช่สินค้าเฉพาะกลุ่ม)
- หมวดสินค้าควรเข้าถึงได้สำหรับเจ้าของบ้านชาวไทยที่ใส่ใจราคา
เกณฑ์ความสำเร็จ:
การวิจัยของคุณประสบความสำเร็จเมื่อคุณส่งมอบรายงานที่นำไปปฏิบัติได้พร้อม:
✓ หมวดสินค้าที่ขาดการบริการ 3 หมวด ระบุอย่างชัดเจน ✓ ข้อมูลราคาคู่แข่ง เฉพาะตลาดไทย ✓ กลยุทธ์ราคา Mr. DIY สำหรับแต่ละหมวด (ต่ำกว่าคู่แข่ง 20-30%) ✓ ประมาณการขนาดตลาด พร้อมระดับความมั่นใจที่ระบุ ✓ ผลการค้นพบที่ตรวจสอบแล้ว (อ้างอิงแหล่งที่มา ระบุสมมติฐาน)
เป้าหมายของคุณ: ใช้เครื่องมือวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อรวบรวมข้อมูลข่าวสารคู่แข่งใน 30 นาที ซึ่งตามปกติจะใช้เวลาหลายวันในการวิจัยด้วยตนเอง
ขั้นตอนที่ 1: เลือกเครื่องมือวิจัยของคุณ
คุณมีเครื่องมือวิจัยที่ทรงพลัง 2 ตัวเลือก เลือกตามความชอบและสไตล์การทำงานของคุณ
ตัวเลือก A: ChatGPT Deep Research (อัตโนมัติ)
เหมาะสำหรับ: การวิจัยจากหลายแหล่งอย่างรวดเร็วและครอบคลุม
วิธีการทำงาน:
- คุณกำหนดคำถามวิจัยที่ชัดเจน
- เปิด feature “Deep Research” ใน ChatGPT
- AI ค้นหาจากหลายแหล่งโดยอัตโนมัติ (5-10 นาที)
- ได้รายงานครอบคลุมพร้อมอ้างอิง
ข้อดี:
- ✅ ความเร็ว - ได้รายงานใน 5-10 นาที
- ✅ ครอบคลุม - ค้นหาจากหลายแหล่งโดยอัตโนมัติ
- ✅ อ้างอิง - มีการอ้างอิงแหล่งที่มาอัตโนมัติ
- ✅ สมบูรณ์ - รูปแบบรายงานที่มีโครงสร้าง
ข้อเสีย:
- ❌ ควบคุมเส้นทางการวิจัยได้น้อยกว่า
- ❌ ไม่สามารถแทรกกลางทางได้
- ❌ อาจพลาดการติดตามที่ละเอียดอ่อน
ต้องการ: ChatGPT Plus subscription
ตัวเลือก B: Claude Research (แบบสนทนา)
เหมาะสำหรับ: การสำรวจแบบค่อยเป็นค่อยไปด้วยบริบทเชิงลึกและการควบคุม
วิธีการทำงาน:
- คุณกำหนด prompt การวิจัยเริ่มต้นโดยใช้ ROLE+INPUT+REQ+OUTPUT
- ส่งและทบทวนคำตอบของ AI
- ถามคำถามติดตามผ่านการสนทนาหลายรอบ (5-7 รอบ)
- สร้างบริบทครอบคลุมแบบค่อยเป็นค่อยไป
- สังเคราะห์ผลการค้นพบจากการสนทนาทั้งหมด
ข้อดี:
- ✅ ควบคุม - นำทิศทางการวิจัยอย่างกระตือรือร้น
- ✅ บริบทเชิงลึก - เธรดการสนทนายาว
- ✅ แบบค่อยเป็นค่อยไป - ปรับแต่งและเจาะลึกตามไป
- ✅ เข้าถึงได้ - ใช้กับ free tier ได้
ข้อเสีย:
- ❌ ต้องทำมือมากกว่า - ต้องชี้นำอย่างกระตือรือร้น
- ❌ ใช้เวลามาก - ต้องขับเคลื่อนการสนทนา
- ❌ ต้องสังเคราะห์ - สกัด insights ด้วยตัวเอง
ต้องการ: Claude account (free tier ใช้ได้ Pro ดีกว่าสำหรับบริบทยาวขึ้น)
คำถามชี้นำ: เครื่องมือใดตรงกับแนวทางการวิจัยที่คุณต้องการ - ครอบคลุมอัตโนมัติหรือควบคุมแบบสนทนา?
เส้นทางการดำเนินการวิจัย
เส้นทาง A: ผู้ใช้ ChatGPT Deep Research
ขั้นตอนที่ 2: กำหนดคำถามวิจัยที่ชัดเจน (3 นาที)
กำหนดคำถามวิจัยที่เฉพาะเจาะจงและครอบคลุมที่ครอบคลุมวัตถุประสงค์ทั้งหมดของคุณ
ตัวอย่างคำถามวิจัย:
"กลยุทธ์การกำหนดราคาและช่องว่างหมวดสินค้าของ HomePro และ Thai Watsadu
เทียบกับผู้ค้าปลีกราคาประหยัดในตลาดสินค้าปรับปรุงบ้านของไทยเป็นอย่างไร?
ระบุหมวดสินค้าเฉพาะ 3 หมวดที่คู่แข่งเหล่านี้มีการวางตำแหน่งแบบพรีเมียม
รวมถึงข้อมูลราคาทั่วไป ขนาดตลาดโดยประมาณสำหรับแต่ละหมวด และโอกาส
สำหรับคู่แข่งที่เน้นคุณค่าอย่าง Mr. DIY ในการครอบครองส่วนแบ่งตลาดด้วย
ราคาที่ต่ำกว่า 20-30%"
เคล็ดลับคำถามวิจัย:
- เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับข้อมูลที่คุณต้องการ
- รวมคู่แข่งทั้งสองรายตามชื่อ (HomePro, Thai Watsadu)
- ระบุขอบเขตทางภูมิศาสตร์ (ไทย)
- ขอข้อมูลราคาและประมาณการขนาดตลาด
- ขอ insights ที่นำไปปฏิบัติได้ (ช่องว่าง โอกาส)
- กล่าวถึงการวางตำแหน่งคุณค่าของ Mr. DIY สำหรับบริบท
✏️ บันทึกส่วนตัว (ไม่ต้องส่งงาน - เก็บไว้สำหรับตัวคุณเอง)
คำถามวิจัยฉบับร่างของคุณ:
[ร่างคำถามวิจัยของคุณที่นี่ - สำหรับใช้ด้วยตัวเอง]
คำถามชี้นำ: คำถามวิจัยของคุณครอบคลุมองค์ประกอบที่ต้องการทั้งหมดหรือไม่ - คู่แข่งเฉพาะ ขอบเขตทางภูมิศาสตร์ ประเภทข้อมูลที่ต้องการ และบริบทการวางตำแหน่งของ Mr. DIY?
ขั้นตอนที่ 3: เปิด Deep Research (5 นาที)
⚠️ สำคัญ: เริ่มการสนทนาใหม่ใน ChatGPT
เปิด ChatGPT (ต้องมี Plus subscription สำหรับ Deep Research) เริ่มการสนทนาใหม่
- เปิด ChatGPT (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้ Plus tier)
- วางคำถามวิจัยของคุณ
- คลิกปุ่ม/feature “Deep Research”
- สำคัญ: ChatGPT อาจถามคำถามเพิ่มเติมเพื่อขอความชัดเจนก่อนเริ่มวิจัย
- ถ้ามันถามคำถาม ให้คำตอบที่เฉพาะเจาะจงเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการวิจัย
- ตัวอย่างคำถาม: “ช่วงราคาเฉพาะเจาะจงอะไร?”, “ภูมิภาคใดในไทย?”, “ช่วงเวลาใด?”
- ตอบคำถามเหล่านี้เพื่อช่วย Deep Research ส่งผลลัพธ์ที่แม่นยำมากขึ้น
- รอในขณะที่ AI วิจัย (โดยทั่วไป 5-10 นาที)
- ดูความคืบหน้าขณะที่มันค้นหาหลายแหล่ง
ในระหว่างเวลารอ: ทบทวนเช็คลิสต์การตรวจสอบ เตรียม template สรุปผู้บริหาร
ขั้นตอนที่ 4: ทบทวนรายงานวิจัย (10 นาที)
เมื่อ Deep Research เสร็จสิ้น ให้ทบทวนรายงานที่สร้างอย่างรอบคอบ
สิ่งที่ต้องตรวจสอบ:
- ☐ แหล่งที่มาและการอ้างอิง: แหล่งที่มาน่าเชื่อถือและอ้างอิงอย่างถูกต้องหรือไม่?
- ☐ ความทันสมัย: ข้อมูลทันสมัยหรือไม่ (ภายใน 6 เดือน)?
- ☐ เฉพาะไทย: ข้อมูลเฉพาะตลาดไทยหรือไม่ (ไม่ใช่เอเชีย/โลกทั่วไปแบบทั่วๆ ไป)?
- ☐ หมวดสินค้า: หมวดสินค้าเฉพาะ 3 หมวดระบุพร้อมข้อมูลราคาหรือไม่?
- ☐ ขนาดตลาด: มีประมาณการตลาดพร้อมระดับความมั่นใจหรือไม่?
- ☐ ช่องว่าง: คำถามใดที่ยังไม่ได้รับคำตอบ?
คำถามชี้นำสำหรับการประเมินคุณภาพการวิจัย:
- Deep Research อ้างอิงแหล่งที่มาอะไรบ้าง? น่าเชื่อถือและเฉพาะไทยหรือไม่?
- หมวดสินค้าใดมีหลักฐานราคาที่แข็งแกร่ง vs ข้อมูลประมาณการ?
- AI กำลังสมมติฐานอะไรเกี่ยวกับขนาดตลาดหรือความต้องการ?
ถ้ามีช่องว่าง: เปิด Deep Research ติดตามในพื้นที่เฉพาะ
ขั้นตอนที่ 5: ตรวจสอบและสร้างสรุปผู้บริหาร (12 นาที)
ใช้เช็คลิสต์การตรวจสอบและสังเคราะห์ผลการค้นพบเป็นรายงานที่นำไปปฏิบัติได้
เช็คลิสต์การตรวจสอบ:
- ☐ อ้างอิงแหล่งที่มาและน่าเชื่อถือหรือไม่?
- ☐ ผลการค้นพบทันสมัยและเกี่ยวข้องหรือไม่?
- ☐ การเปรียบเทียบราคายุติธรรม (สินค้าแบบเทียบเคียง)?
- ☐ ประมาณการขนาดตลาดมีระดับความมั่นใจหรือไม่?
- ☐ สมมติฐานระบุอย่างชัดเจนหรือไม่?
คำถามชี้นำสำหรับการตรวจสอบ:
- การอ้างสิทธิ์ใดที่คุณสามารถตรวจสอบผ่านหลายแหล่งที่มา vs แหล่งที่มาเดียว?
- ข้อมูลราคาหรือตลาดที่สำคัญใดที่คุณจำเป็นต้องตรวจสอบก่อนนำเสนอต่อฝ่ายบริหาร?
- คุณจะทดสอบสมมติฐานเหล่านี้ด้วยข้อมูลร้านค้าหรือลูกค้าจริงอย่างไร?
เส้นทาง B: ผู้ใช้ Claude Research
ขั้นตอนที่ 2: ออกแบบแนวทางการวิจัย (3 นาที)
ใช้โครงสร้าง ROLE+INPUT+REQUIREMENTS+OUTPUT เพื่อกำหนด prompt การวิจัยเริ่มต้นของคุณ
ตัวอย่าง prompt เริ่มต้น:
ROLE: คุณเป็นนักวิเคราะห์ตลาดค้าปลีกที่เชี่ยวชาญในภาคค้าปลีกสินค้าปรับปรุงบ้าน
และ DIY ของไทยด้วยความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับพลวัตการแข่งขันและกลยุทธ์การกำหนดราคา
INPUT: ฉันต้องการข้อมูลข่าวสารคู่แข่งเกี่ยวกับ HomePro (โฮมโปร) และ Thai Watsadu (ไทยวัสดุ)
สำหรับ Mr. DIY Thailand ผู้ค้าปลีกสินค้าปรับปรุงบ้านที่เน้นคุณค่าด้วยการวางตำแหน่ง
"Always Low Prices" (ราคาถูกเสมอ) เป้าหมายคือการระบุหมวดสินค้าที่ขาดการบริการ 3 หมวด
ที่ Mr. DIY สามารถครอบครองส่วนแบ่งตลาดด้วยราคาที่ต่ำกว่า 20-30% เมื่อเทียบกับคู่แข่ง
REQUIREMENTS:
- ระบุหมวดสินค้าเฉพาะ 3 หมวดที่ HomePro/Thai Watsadu มีการวางตำแหน่งแบบพรีเมียม
- ข้อมูลราคาปัจจุบันสำหรับหมวดเหล่านี้ (ตัวอย่างเฉพาะถ้ามี)
- ประมาณการขนาดตลาดสำหรับแต่ละหมวดในประเทศไทย
- ช่องว่างหรือจุดอ่อนของคู่แข่งในหมวดเหล่านี้
- หลักฐานและแหล่งที่มาที่มี
- ระดับความมั่นใจสำหรับการอ้างสิทธิ์หลักแต่ละรายการ (สูง/กลาง/ต่ำ)
- มุ่งเน้นหมวดปริมาณสูงที่เข้าถึงได้สำหรับเจ้าของบ้านชาวไทยที่ใส่ใจราคา
OUTPUT: การวิเคราะห์การแข่งขันที่มีโครงสร้างพร้อมส่วนที่ชัดเจนสำหรับแต่ละหมวดสินค้า
ข้อมูลราคา ประมาณการขนาดตลาด และคำแนะนำเชิงกลยุทธ์สำหรับแนวทางราคาที่ต่ำกว่า 20-30%
ของ Mr. DIY รวมระดับความมั่นใจที่ชัดเจนสำหรับทุกการค้นพบ
✏️ บันทึกส่วนตัว (ไม่ต้องส่งงาน - เก็บไว้สำหรับตัวคุณเอง)
prompt เริ่มต้นฉบับร่างของคุณ:
[ร่าง prompt ROLE+INPUT+REQ+OUTPUT ของคุณที่นี่ - สำหรับใช้ด้วยตัวเอง]
คำถามชี้นำ: prompt ของคุณกำหนดบทบาทนักวิเคราะห์อย่างชัดเจน ให้บริบทธุรกิจ Mr. DIY ระบุความต้องการข้อมูล และขอระดับความมั่นใจสำหรับผลการค้นพบหรือไม่?
ขั้นตอนที่ 3: ดำเนินการวิจัยแบบค่อยเป็นค่อยไป (15 นาที)
⚠️ สำคัญ: เริ่มการสนทนาใหม่ใน Claude
เปิด Claude (free tier ก็เพียงพอ) เริ่มการสนทนาใหม่สำหรับ Deep Research
ดำเนินการวิจัยผ่านการสนทนาหลายรอบ สร้างบริบทแบบค่อยเป็นค่อยไป
โครงสร้างการสนทนา:
รอบที่ 1: ส่ง prompt เริ่มต้น → ทบทวนคำตอบ
รอบที่ 2-7: ถามคำถามติดตามเพื่อเจาะลึก:
ตัวอย่าง prompts ติดตาม:
- “ข้อมูลราคาเฉพาะเจาะจงใดที่สนับสนุนการอ้างสิทธิ์ว่า HomePro มีตำแหน่ง premium ใน [หมวด]?”
- “ขนาดตลาดโดยประมาณสำหรับ [หมวด] ในประเทศไทยโดยเฉพาะคืออะไร?”
- “หลักฐานใดแสดงความต้องการของผู้บริโภคสำหรับทางเลือกงบประมาณใน [หมวด]?”
- “ราคาของ Thai Watsadu เปรียบเทียบกับ HomePro ใน [หมวด] อย่างไร?”
- “จุดราคาทั่วไปสำหรับ [สินค้าเฉพาะ] ในหมวดเหล่านี้คืออะไร?”
- “คุณมั่นใจแค่ไหนในประมาณการขนาดตลาดเหล่านี้? หลักฐานคืออะไร?”
- “แหล่งที่มาใดที่สนับสนุนการเปรียบเทียบราคาเหล่านี้?”
เป้าหมาย: สร้างภาพครอบคลุมผ่าน 5-7 รอบการสนทนา
✏️ บันทึกส่วนตัว (ไม่ต้องส่งงาน - ติดตามการสนทนาของคุณเพื่อการเรียนรู้ของคุณเอง)
คำถามติดตามของคุณ:
รอบที่ 2: [คำถามของคุณ]
รอบที่ 3: [คำถามของคุณ]
รอบที่ 4: [คำถามของคุณ]
รอบที่ 5: [คำถามของคุณ]
รอบที่ 6: [คำถามของคุณ]
รอบที่ 7: [คำถามของคุณ]
คำถามชี้นำสำหรับการวิจัยแบบค่อยเป็นค่อยไป:
- หลังรอบที่ 1: AI ให้ข้อมูลเฉพาะไทยหรือข้อมูลทั่วไป? อะไรต้องการความชัดเจน?
- ในระหว่างรอบที่ 2-4: หลักฐานใดสนับสนุนการอ้างสิทธิ์ราคา? AI มั่นใจแค่ไหนในขนาดตลาด?
- ในระหว่างรอบที่ 5-7: ช่องว่างใดที่เหลืออยู่? การอ้างสิทธิ์ใดต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติมก่อนดำเนินการ?
ขั้นตอนที่ 4: สังเคราะห์และตรวจสอบ (12 นาที)
ทบทวนเธรดการสนทนาทั้งหมด สกัด insights หลัก ตรวจสอบ และสร้างสรุปผู้บริหาร
กระบวนการสังเคราะห์:
- อ่านรอบการสนทนาทั้งหมด
- สกัดผลการค้นพบหลักจากหลายรอบ
- มองหารูปแบบและธีม
- ระบุความขัดแย้งหรือความไม่แน่นอน
- จดการอ้างสิทธิ์ที่แข็งแกร่งที่สุด vs อ่อนแอที่สุด
เช็คลิสต์การตรวจสอบ:
- ☐ แหล่งที่มาที่กล่าวถึง (ถ้ามี)?
- ☐ ผลการค้นพบทันสมัยและเกี่ยวข้องหรือไม่?
- ☐ สมมติฐานระบุอย่างชัดเจนหรือไม่?
- ☐ ระดับความมั่นใจระบุหรืออนุมานได้หรือไม่?
- ☐ การอ้างสิทธิ์ที่สำคัญตรวจสอบซ้ำผ่านหลายรอบหรือไม่?
แม่แบบสรุปผู้บริหาร
สำหรับผู้ใช้เครื่องมือทั้งสอง
✏️ บันทึกส่วนตัว (ไม่ต้องส่งงาน - คุณสามารถจดจำ insights เหล่านี้หรือบันทึกผลลัพธ์จาก AI ไว้สำหรับตัวเอง)
แม่แบบนี้ช่วยให้คุณจัดระเบียบความคิด คุณไม่จำเป็นต้องส่งงานนี้ - มันมีไว้สำหรับการเรียนรู้และการใช้งานในอนาคตของคุณ
1. หมวดสินค้าที่ขาดการบริการสามหมวด
หมวดที่ 1: [ชื่อหมวด]
ราคาคู่แข่ง: [ช่วงราคาจาก HomePro/Thai Watsadu]
ราคาที่แนะนำของ Mr. DIY: [กลยุทธ์ราคาที่ต่ำกว่า 20-30%]
ประมาณการขนาดตลาด: [ขนาดตลาดไทยพร้อมระดับความมั่นใจ]
ช่องว่าง/โอกาส: [ทำไมหมวดนี้ขาดการบริการ]
หมวดที่ 2: [ชื่อหมวด]
ราคาคู่แข่ง:
ราคาที่แนะนำของ Mr. DIY:
ประมาณการขนาดตลาด:
ช่องว่าง/โอกาส:
หมวดที่ 3: [ชื่อหมวด]
ราคาคู่แข่ง:
ราคาที่แนะนำของ Mr. DIY:
ประมาณการขนาดตลาด:
ช่องว่าง/โอกาส:
2. สรุปการวางตำแหน่งคู่แข่ง
HomePro:
แนวทางการกำหนดราคา:
จุดแข็งหลัก:
จุดอ่อนที่ Mr. DIY สามารถใช้ประโยชน์ได้:
Thai Watsadu:
แนวทางการกำหนดราคา:
จุดแข็งหลัก:
จุดอ่อนที่ Mr. DIY สามารถใช้ประโยชน์ได้:
3. คำแนะนำเชิงกลยุทธ์
ตามข้อมูลข่าวสารคู่แข่ง Mr. DIY ควรทำอะไร?
1. [คำแนะนำสำหรับหมวดที่ 1 พร้อมกลยุทธ์ราคา]
2. [คำแนะนำสำหรับหมวดที่ 2 พร้อมกลยุทธ์ราคา]
3. [คำแนะนำสำหรับหมวดที่ 3 พร้อมกลยุทธ์ราคา]
4. ความมั่นใจและคำเตือน
การอ้างสิทธิ์ความมั่นใจสูง (ตรวจสอบแล้ว ข้อมูลล่าสุด):
-
-
การอ้างสิทธิ์ความมั่นใจปานกลาง (การอนุมานเชิงตรรกะ หลักฐานบางส่วน):
-
-
ความมั่นใจต่ำ / สมมติฐาน (ข้อมูลจำกัด ต้องตรวจสอบ):
-
-
คำถามเพื่อการไตร่ตรอง
✏️ บันทึกส่วนตัว (ไม่ต้องส่งงาน - ไตร่ตรองด้วยความคิดหรือจดบันทึกสำหรับตัวเอง)
คำถามเหล่านี้ช่วยให้คุณซึมซับสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ คุณไม่จำเป็นต้องเขียนคำตอบอย่างเป็นทางการเว้นแต่คุณต้องการเก็บไว้เป็นข้อมูลอ้างอิงของคุณเอง
1. ประสบการณ์เครื่องมือวิจัย
คุณใช้เครื่องมือใด? (ChatGPT Deep Research หรือ Claude Research)
☐ ChatGPT Deep Research ☐ Claude Research
อะไรใช้ได้ผลดีเกี่ยวกับเครื่องมือที่คุณเลือก?
(บันทึกเสริมสำหรับตัวเอง)
ข้อจำกัดคืออะไร?
(บันทึกเสริมสำหรับตัวเอง)
คุณจะใช้เครื่องมือนี้อีกครั้งสำหรับงานข้อมูลข่าวสารคู่แข่งที่คล้ายกันหรือไม่?
(บันทึกเสริมสำหรับตัวเอง)
2. Insights การตรวจสอบ
คุณมั่นใจแค่ไหนในผลการค้นพบของคุณ?
พิจารณา:
- แหล่งที่มาของคุณน่าเชื่อถือและทันสมัยหรือไม่?
- คุณพบข้อมูลเฉพาะไทยหรือส่วนใหญ่เป็นข้อมูลทั่วไป?
- คุณต้องทำสมมติฐานอะไรบ้าง?
- คุณจะตรวจสอบอะไรก่อนนำเสนอต่อฝ่ายบริหาร?
การประเมินของคุณ:
(บันทึกเสริมสำหรับตัวเอง)
3. การประยุกต์ใช้ทางธุรกิจ
คุณจะใช้ insights เหล่านี้ในงานจริงของคุณที่ Mr. DIY อย่างไร?
พิจารณา:
- การค้นพบใดที่นำไปปฏิบัติได้ทันทีมากที่สุด?
- คุณต้องการการวิจัยเพิ่มเติมอะไรก่อนตัดสินใจ?
- สิ่งนี้เปรียบเทียบกับวิธีการข้อมูลข่าวสารคู่แข่งแบบดั้งเดิมอย่างไร?
ข้อเข้าใจของคุณ:
(บันทึกเสริมสำหรับตัวเอง)
สิ่งสำคัญที่ได้เรียนรู้
🎯 หลักการที่ได้เรียนรู้: การวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เร่งความเร็วการรวบรวมข้อมูลข่าวสารทางธุรกิจอย่างมาก
เครื่องมือ Deep Research เปลี่ยนข้อมูลข่าวสารคู่แข่ง
-
ChatGPT Deep Research: ครอบคลุมและความเร็ว (รายงานครอบคลุม 5-10 นาที)
- การวิจัยจากหลายแหล่งอัตโนมัติ
- การอ้างอิงอัตโนมัติและรายงานที่มีโครงสร้าง
- เหมาะที่สุดสำหรับภาพรวมครอบคลุม
-
Claude Research: ความลึกและการสำรวจแบบค่อยเป็นค่อยไป (ควบคุมได้มากกว่า ทำมากกว่า)
- การชี้นำแบบสนทนาช่วยให้มีทิศทางที่แม่นยำ
- การสร้างบริบทเชิงลึกผ่านหลายรอบ
- เหมาะที่สุดสำหรับการเจาะลึกเป้าหมาย
เครื่องมือทั้งสองต้องการการตรวจสอบ
- ตรวจสอบข้อมูลอ้างอิงที่สำคัญเสมอ
- จดระดับความมั่นใจอย่างชัดเจน (สูง/กลาง/ต่ำ)
- ตรวจสอบกับผู้เชี่ยวชาญเมื่อตัดสินใจที่สำคัญ
- AI ช่วยวิจัย มนุษย์ตรวจสอบและตัดสินใจ
เลือกเครื่องมือตามงาน
- ต้องการภาพรวมครอบคลุมอย่างรวดเร็ว? → ChatGPT Deep Research
- ต้องการการสำรวจเชิงลึกพร้อมการควบคุม? → Claude Research
- ต้องการมุมมองทั้งสอง? → ใช้ทั้งสอง! เริ่มด้วย Deep Research สำหรับภาพรวม จากนั้นใช้ Claude สำหรับเจาะลึก
ข้อมูลข่าวสารคู่แข่งแจ้งกลยุทธ์
ผลการค้นพบสามารถแนะนำ:
- การตัดสินใจกลยุทธ์ราคา
- การเลือกหมวดสินค้า
- การวางแผนขยายสาขา
- กลยุทธ์การตลาดและการส่งเสริมการขาย
- การวางตำแหน่งการแข่งขัน
Prompts ที่ใช้ซ้ำได้
Template คำถาม ChatGPT Deep Research:
"[แง่มุมเฉพาะ] ของ [ชื่อคู่แข่ง] เทียบกับผู้ค้าปลีก [การวางตำแหน่งของคุณ]
ใน [ตลาดทางภูมิศาสตร์] คืออะไร? ระบุ [จำนวน] [โอกาส/หมวด/ช่องว่าง] เฉพาะ
ที่ [คู่แข่ง] มี [การวางตำแหน่งอย่างไร] รวมถึง [ประเภทข้อมูล 1] [ประเภทข้อมูล 2]
และโอกาสสำหรับคู่แข่ง [การวางตำแหน่งของคุณ] เช่น [บริษัทของคุณ] เพื่อ
[วัตถุประสงค์ของคุณ]"
Template Prompt เริ่มต้น Claude Research:
ROLE: คุณเป็นนักวิเคราะห์ตลาด [อุตสาหกรรม] ที่เชี่ยวชาญใน [ตลาดทางภูมิศาสตร์]
ด้วยความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ [โดเมนเฉพาะ]
INPUT: ฉันต้องการข้อมูลข่าวสารคู่แข่งเกี่ยวกับ [คู่แข่ง] สำหรับ [บริษัทของคุณ]
[การวางตำแหน่ง] ที่มี [ตัวสร้างความแตกต่างหลัก] เป้าหมายคือ [วัตถุประสงค์การวิจัย]
REQUIREMENTS:
- [ความต้องการ 1: ข้อมูลเฉพาะที่ต้องการ]
- [ความต้องการ 2: ประเภทการวิเคราะห์ที่ต้องการ]
- [ความต้องการ 3: ขอบเขตตลาด]
- [ความต้องการ 4: หลักฐานและแหล่งที่มา]
- ระดับความมั่นใจสำหรับการอ้างสิทธิ์หลัก
OUTPUT: การวิเคราะห์ที่มีโครงสร้างพร้อม [รูปแบบ OUTPUT] และระดับความมั่นใจที่ชัดเจน
กรอบคำถามติดตาม:
การตรวจสอบหลักฐาน:
"ข้อมูลเฉพาะเจาะจงใดที่สนับสนุนการอ้างสิทธิ์ว่า [การอ้างสิทธิ์]?"
การตรวจสอบความมั่นใจ:
"คุณมั่นใจแค่ไหนใน [การค้นพบ]? หลักฐานคืออะไร?"
การประเมินขนาดตลาด:
"ขนาดตลาดโดยประมาณสำหรับ [หมวด] ใน [ภูมิศาสตร์] คืออะไร?"
การวิเคราะห์เปรียบเทียบ:
"[คู่แข่ง A] เปรียบเทียบกับ [คู่แข่ง B] ใน [มิติ] อย่างไร?"
การระบุช่องว่าง:
"หลักฐานใดแสดงความต้องการของผู้บริโภคสำหรับ [ทางเลือก] ใน [หมวด]?"
รายการตรวจสอบคุณภาพ
ก่อนจบแบบฝึกหัด ตรวจสอบ:
- ☐ ฉันระบุหมวดสินค้าเฉพาะ 3 หมวดพร้อมข้อมูลราคา
- ☐ ฉันรวมราคาคู่แข่งและคำแนะนำของ Mr. DIY (ต่ำกว่า 20-30%)
- ☐ ฉันประเมินขนาดตลาดสำหรับแต่ละหมวดพร้อมระดับความมั่นใจ
- ☐ ฉันตรวจสอบแหล่งที่มาและจดบันทึกสิ่งที่ยืนยันแล้ว vs สมมติฐาน
- ☐ คำแนะนำของฉันนำไปปฏิบัติได้สำหรับการวางแผนขยายไตรมาสที่ 1 ปี 2569
- ☐ ฉันกรอก template สรุปผู้บริหารครบทุกส่วน
ต้องการความช่วยเหลือ?
ไม่ได้รับข้อมูลเฉพาะไทย?
ลองวิธีเหล่านี้:
- เน้น “ตลาดไทยโดยเฉพาะ” ในคำถามของคุณ
- ถามอย่างชัดเจน: “มุ่งเน้นที่ตลาดไทย ไม่ใช่ข้อมูลเอเชีย/โลกทั่วไป”
- ใช้ชื่อคู่แข่งไทยพร้อมอักษรไทย: HomePro (โฮมโปร)
- ขอการตรวจสอบ: “ข้อมูลนี้เฉพาะไทยหรือไม่?”
Deep Research ใช้เวลานานเกินไป (15+ นาที)?
- รอถ้าเป็น 5-10 นาที (เวลาประมวลผลปกติ)
- ถ้า 15+ นาที ให้ยกเลิกและกำหนดใหม่ด้วยคำถามที่แคบกว่า
- พิจารณาเปลี่ยนไปใช้ Claude Research ถ้าเวลาสำคัญ
TA พร้อมช่วยเหลือ! ยกมือถ้าต้องการคำแนะนำ
พร้อมแล้ว? เริ่มการวิจัยข้อมูลข่าวสารคู่แข่งของคุณ!